Marina Sousa
Ana Laura de Sene Amâncio Zara

Uma equipe de pesquisadores liderada pelo professor José Alexandre Diniz-Filho, coordenador do Núcleo de Modelagem do Centro de Excelência em Tecnologia e Inovação em Saúde (Ceti-Saúde) da Universidade Federal de Goiás (UFG), examinou quase 9 mil genomas do SARS-CoV-2 coletados no estado entre 2020 e 2024. O objetivo era compreender como as mudanças genéticas do vírus e o surgimento de novas variantes influenciaram o número de casos e mortes por covid-19 em Goiás, não apenas rastreando as variantes já catalogadas, mas acompanhando de forma contínua a diversidade genética do vírus mês a mês.

O diferencial do estudo, que teve apoio do INCT em Ecologia, Evolução e Conservação da Biodiversidade, é que, em vez de observar somente as "variantes de interesse" amplamente conhecidas, a equipe utilizou análises evolutivas para capturar qualquer transformação relevante no material genético viral, mesmo antes de ela ganhar nome oficial.

A análise identificou três períodos de transformação genética acelerada. O primeiro ocorreu no início de 2021 e corresponde à chegada da variante gama ao estado, provocando aumento expressivo de casos e óbitos. O segundo, no final de 2021, marcou a entrada da ômicron, responsável pelo maior salto genético já observado no estudo, que se espalhou rapidamente por sua altíssima transmissibilidade.

O terceiro pico ocorreu no fim de 2023 e, embora não estivesse associado a uma nova variante de preocupação, demonstrou que o vírus continuava evoluindo mesmo em fases mais estáveis da pandemia.

"Esse estudo ajuda a compreender como o vírus da covid-19 evoluiu em Goiás e destaca a importância de manter sistemas de vigilância eficientes, mostrando como o trabalho conjunto entre ciência, monitoramento constante e vacinação pode reduzir danos e salvar vidas", explica José Alexandre, que também é professor do Instituto de Ciências Biológicas (ICB) da UFG.

O papel das vacinas

Entre todas as variantes, a ômicron se destacou como a mais distante geneticamente das versões anteriores do vírus, o que explica sua capacidade de escapar parcialmente da imunidade adquirida. Apesar do grande número de infecções que provocou, o impacto em hospitalizações e mortes foi significativamente menor do que em períodos anteriores.

A explicação está na conjuntura imunológica do momento: quando a ômicron emergiu, a campanha de vacinação já havia alcançado parcela significativa da população goiana, somando-se à imunidade adquirida por infecções anteriores. Esse contexto de proteção acumulada amorteceu o potencial destrutivo da variante, e o estudo transforma essa observação em evidência científica, demonstrando de forma mensurável como a vacinação alterou a relação entre transmissão e gravidade da doença.

Desigualdade geográfica na disseminação

O vírus não se espalhou de maneira uniforme pelo território goiano. Ele seguiu a geografia humana. Regiões de menor densidade populacional registraram também menor diversidade genética viral, o que sugere circulação mais restrita e menos oportunidades de mutação. Em contraste, Goiânia e seu entorno metropolitano atuaram como "portas de entrada" e redistribuição das variantes, refletindo o peso da mobilidade urbana na dinâmica epidemiológica.

O dado aponta que ignorar a estrutura demográfica e os fluxos de deslocamento no desenho de políticas de vigilância é desperdiçar informação essencial para entender e conter a propagação do vírus.

O estudo evidencia que a genômica deixou de ser um recurso auxiliar para se tornar um instrumento de inteligência epidemiológica. Segundo os pesquisadores, rastrear a evolução do vírus em tempo real não apenas descreve o que aconteceu, mas permite antecipar o que está por vir, oferecendo às autoridades de saúde uma janela de antecipação antes que novas ondas se consolidem.

Assim, a pesquisa propõe um modelo de vigilância contínua como componente estrutural da gestão pública em saúde, colocando Goiás na fronteira de uma abordagem que ancora decisões políticas em evidência científica robusta.

Acesse aqui o artigo Temporal dynamics of SARS-CoV-2 phylogenetic diversity in Central Brazil reveals evolutionary shifts among variants of concern during the pandemic.